“Früher brauchten wir 30 bis 45 Minuten, um ein Dokument manuell zu anonymisieren. Mit Primask dauert es nur wenige Sekunden und das Risiko, etwas zu übersehen, sinkt deutlich.”
Medizinisch-sozialer Bereich
Französisch-Guayana
Für DSGVO entwickelt · 100% lokale Verarbeitung
Anonymisieren Sie Ihre Dokumente in Sekunden
Primask erkennt und maskiert personenbezogene Daten in PDF-Dokumenten automatisch mit künstlicher Intelligenz.
Neue Version in Vorbereitung
Primask erfindet sich neu
Eine neue Version mit einer komplett neu konzipierten Engine ist in Vorbereitung und erscheint auch im Mac App Store. Bis dahin sind Downloads und Käufe ausgesetzt.
Für eine Benachrichtigung oder bei Fragen: [email protected].
< 10s
pro Dokument
6
erkannte Datentypen
100%
lokale Verarbeitung
Eine eigene Desktop-App
Primask läuft auf dem Arbeitsplatzrechner: PDFs werden dort analysiert und maskiert, ohne Umweg über einen Onlinedienst.
Lokale Verarbeitung, kein PDF-Upload
Eigene Oberfläche, keine Kommandozeile
Sichere Lizenzaktivierung
Vor der Weitergabe immer prüfen
Primask beschleunigt die Anonymisierung, aber kein automatisches Tool ist perfekt. Eine menschliche Prüfung bleibt vor Weitergabe, Archivierung oder Veröffentlichung Pflicht.
Sicherheit für IT und Datenschutz dokumentiert
Primask ist für sensible Umgebungen gedacht: lokale Verarbeitung, keine Cloudspeicherung von Dokumenten und klar erklärte technische Datenflüsse.
PDFs lokal verarbeitet
Keine Telemetrie
Getrennter Lizenzfluss
Das aktuelle Problem
Manuelle Dokumentenanonymisierung ist langsam, teuer und riskant.
30 bis 45 Minuten
Durchschnittliche Zeit, um ein medizinisches oder soziales Dokument manuell zu anonymisieren
Risiko menschlicher Fehler
Vergessene Namen, sichtbare Sozialversicherungsnummern, nicht maskierte Adressen
DSGVO-Sanktionen
Bis zu 4% des Umsatzes oder 20 Millionen Euro bei einem Leck personenbezogener Daten
Intelligente Erkennung
Unsere KI analysiert Ihre Dokumente und erkennt automatisch alle personenbezogenen Daten.
Namen und Vornamen
Französische, brasilianische und zusammengesetzte Namen, mit Akzenten und Partikeln. Angepasst an Namen in Französisch-Guayana.
Telefonnummern
Festlandfrankreich und Überseegebiete: 06, +33, +594, +596... Gängige Formate werden erkannt.
Sozialversicherungsnummer
NIR-Erkennung von 13 bis 15 Ziffern, einschließlich Übersee-Nummern.
Postadressen
Straßen, Postleitzahlen, Städte und Postfächer werden automatisch erkannt.
So einfach wie 1, 2, 3
Keine technischen Kenntnisse erforderlich.
1
PDF ablegen
Ziehen Sie Ihr Dokument in die App. Keine Seitenbegrenzung.
2
Die KI analysiert
Innerhalb von Sekunden identifiziert Primask alle personenbezogenen Daten.
3
Ergebnis herunterladen
Erhalten Sie Ihr anonymisiertes Dokument, bereit zur konformen Weitergabe.
De la relecture manuelle à un flux maîtrisé
Primask ne remplace pas la validation humaine : il retire le travail répétitif, rend les oublis visibles et accélère la relecture finale.
Avant
Manueller Prozess
30-45 min
par document
- 30 bis 45 Min. pro Dokument
- Pflichtprüfung
- Risiko übersehener Daten
- Nicht standardisierter Prozess
- Hohe Personalkosten
- Haftung bei Datenleck
Après
Mit Primask
< 10 s
puis relecture
- Weniger als 10 Sekunden
- Automatische KI-Erkennung
- Vollständige Abdeckung
- Detaillierter Erkennungsbericht
- ROI ab dem ersten Monat
- Für DSGVO-Anforderungen entwickelt
Exemple de gain mensuel
25 PDF/mois à 35 min économisés représentent environ 14 h de travail répétitif récupérées.
Traitement local, preuve claire, sortie contrôlée.
Ihre Dokumente verlassen niemals Ihren Computer. Kein Cloud-Upload. Kein externer Server. Keine entfernte Speicherung. Die Anonymisierung läuft vollständig auf Ihrem Arbeitsplatz.
PDF original
Le document reste sur le poste.
Analyse locale
Détection IA et règles métier dans l’app.
PDF anonymisé
Export contrôlé puis relecture humaine.
Keine Datenübertragung
Funktioniert offline
Nichts wird gespeichert
Entwickelt in Französisch-Guayana
Guides Primask
Tout comprendre avant d’anonymiser un PDF
Des pages courtes et ciblées pour répondre aux recherches les plus fréquentes : RGPD, caviardage, logiciel local, données sensibles et cas médico-social.
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