Van OpenClaw tot Claude Code: onze reis in agentgebaseerde AI in 2026

Neto Pompeu - CEO Primo Studio —

Van OpenClaw tot Claude Code: onze reis in agentgebaseerde AI in 2026

Dit artikel schrijf ik in de ik-vorm omdat het onze ervaring bij Primo Studio weerspiegelt. Een eerlijke terugblik op wat we hebben gebouwd, wat werkte, wat brak, en waar we nu staan in agentgebaseerde AI.

Januari 2026: we starten met OpenClaw

In januari hebben we OpenClaw opgezet met Claude Opus 4.6. Voor wie het nog niet kent, OpenClaw was een open source framework om de Anthropic-modellen te gebruiken met volledige tooling en een agentgebaseerde architectuur. Voor een bureau zoals het onze in French Guiana was dit perfect: we konden maatwerkagenten bouwen zonder afhankelijk te zijn van een ondoorzichtig Amerikaans SaaS-platform.

We gebruikten het intensief, tot het een centrale plek innam in onze workflow:

  • Codegeneratie
  • Automatisering van administratieve taken
  • Analyse van klantdocumenten
  • Snelle prototyping

Onze bijdrage: de geheugenplugin OpenClaw

Een groot gebrek aan OpenClaw was destijds het geheugenverlies tussen sessies. Elke conversatie startte vanuit nul, de agent herinnerde zich noch je voorkeuren, noch de zakelijke context van je projecten.

We ontwikkelden daarom een speciale geheugenplugin: openclaw-memoria.

Wat het deed:

  • Persistent opslaan van projectcontext
  • Gelaagd geheugen (kortetermijn, langetermijn, meta)
  • Intelligente retrieval op basis van relevantie
  • Contextdeling tussen agents

Dit was het begin van onze serieuze verkenning van agentgebaseerde AI in productie.

De Qwen 35B ervaring op Mac mini 64GB

Tegelijk wilden we soevereiniteit testen. Geen optie om alles op een cloud-API te baseren die zomaar kan verdwijnen (spoiler: dat bleek voorspellend).

We implementeerden Qwen 3.5 35B op een Mac mini M4 Pro met 64GB RAM. De cijfers waren indrukwekkend:

  • Lokale inferentie van 15-20 tokens per seconde
  • Acceptabele outputkwaliteit voor eenvoudige taken
  • Nagenoeg geen bijkomende kosten na aanschaf hardware
  • 100% lokale data, niets naar de cloud

De echte winst: voor repetitieve workflows (e-mails schrijven, samenvattingen, eenvoudige vertalingen) volstond Qwen lokaal ruim. Geen $15 per miljoen tokens meer.

De WhatsApp administratieve assistent

We begonnen een administratieve assistent via de WhatsApp Business API op te bouwen, aangesloten op onze stack:

  • WhatsApp → webhook
  • Verwerking via Claude Opus met OpenClaw
  • Toegang tot tools: agenda, Directus, facturatie, CRM
  • Automatische respons naar klanten

Het idee: een kleine ondernemer in French Guiana laat zijn bedrijf beheren via WhatsApp, zonder complexe dashboards. "Stuur een factuur naar Dupont voor €500" → gebeurd.

De tegenslag: Anthropic stopt OpenClaw

In maart/april 2026 besloot Anthropic OpenClaw niet langer te ondersteunen. Om strategische redenen (waarschijnlijk consolidatie rond Claude Code) werd de API-toegang voor OpenClaw afgesloten.

Dat dwong ons snel te pivoteren.

De GPT-5.4 poging: goed maar niet goed genoeg voor ons

Natuurlijk testten we GPT-5.4 van OpenAI als alternatief. De conclusie na weken gebruik:

Pluspunten:

  • Goede algemene kwaliteit
  • Stabiele API
  • Redelijke prijs
  • Lange context

Knelpunten voor ons:

  • Tooling veel minder: GPT raakt de draad kwijt bij ketens van tools. Claude Opus kon 15-20 toolcalls met context aan, GPT-5.4 raakte na 5-6 verdwaald.
  • Te veel woorden: antwoorden zijn lang, vol disclaimers en premissen. Voor een zakelijke assistent is dat vermoeiend.
  • Minder natuurlijke taal: Claude Opus had een zekere vloeiendheid. GPT klinkt meer 'machine', vooral in het Frans.
  • Complexe instructies volgen: Claude was beter in multi-level constraints.

Subjectief, maar voor onze productieagents was GPT-5.4 ondermaats ten opzichte van Opus 4.6 op OpenClaw.

Het financiële probleem: direct API gebruik van Anthropic is te duur

We hadden de Claude API direct kunnen gebruiken (zonder OpenClaw), maar Opus 4.6 tarieven zijn onbetaalbaar voor een Frans-Guyanees bureau:

  • $15 per 1M tokens input
  • $75 per 1M tokens output

Onze agent workflows gebruiken makkelijk 100-500k tokens per klantensessie, wat leidt tot $100-300 per dag alleen al aan API-kosten. Met 5-10 actieve klanten lopen die kosten op tot duizenden euro's per maand. Niet haalbaar.

Waar we nu staan

We zijn overgestapt naar Claude Code (de officiële CLI van Anthropic). Dit was onze tool voor OpenClaw en we zijn er inmiddels weer mee terug. Het is robuust maar minder flexibel dan OpenClaw.

Onze huidige AI-stack:

  • Ontwikkeling/code: Claude Code (officieel Anthropic)
  • Eenvoudige taken: Qwen 35B lokaal op Mac mini
  • Klantgericht: gepauzeerd, we wachten op betere opties
  • Geheugen/RAG: aangepaste pipeline gebaseerd op openclaw-memoria ervaring

Onze hoop voor eind 2026

Toch blijf ik optimistisch. Drie redenen:

1. Open source haalt Claude in Qwen, DeepSeek, Llama 4 maken snelle vorderingen. Tegen eind 2026 hebben we waarschijnlijk een lokaal model dat op kan tegen Opus 4.6 voor de meeste taken. Geen cloud API meer nodig.

2. OpenAI verbetert zwaktes GPT-5.4 heeft een goede basis. Tooling issues en verbositeit zijn oplosbaar. GPT-6 of gelijkwaardig zal het gat met Claude dichten.

3. Modellen specialiseren zich We willen niet allemaal een “supergroot generalistisch model.” Voor een WhatsApp admin assistent is een model van 7-14 miljard parameters, goed getuned op zakelijke taken, waarschijnlijk effectiever dan een generiek model van 200 miljard.

Onze lessen, concreet

  • Wees nooit 100% afhankelijk van een externe API. Anthropic kapte OpenClaw binnen 2 weken. Morgen kan het jouw leverancier zijn.
  • Lokale modellen zijn in 2026 levensvatbaar. Qwen 35B op Mac mini voldoet voor 60% van zakelijke taken.
  • Tooling en agentarchitectuur zijn de echte game changers. Een gemiddeld model met goede tooling verslaat een groot model zonder.
  • De markt zal stabiliseren. 2027 wordt minder chaotisch dan 2026, beloofd (of niet).

Onze belofte bij Primo Studio

We zetten deze ervaring in voor onze klanten in French Guiana. Wil je AI integreren in je bedrijf (MKB, overheid, e-commerce), dan weten we nu:

  • Welke modellen te kiezen per use case
  • Hoe je niet afhankelijk bent van één leverancier
  • Hoe lokaal te implementeren voor gevoelige data
  • Hoe je een agent structureert met echte tooling

Wil je AI verkennen voor je onderneming? Neem contact op voor een eerste gesprek. We vertellen je eerlijk wat werkt en wat niet.

---

Neto Pompeu, CEO van Primo Studio, Saint-Laurent-du-Maroni, French Guiana