De OpenClaw a Claude Code: nossa jornada na IA agente em 2026

Neto Pompeu - CEO Primo Studio —

De OpenClaw a Claude Code: nossa jornada na IA agente em 2026

Este artigo escrevo em primeira pessoa porque é a nossa experiência na Primo Studio. Um relato honesto sobre o que construímos, o que funcionou, o que quebrou e onde estamos hoje na IA agente.

Janeiro de 2026: começando com OpenClaw

Em janeiro, configuramos o OpenClaw com o Claude Opus 4.6. Para quem não conhece, OpenClaw era uma ferramenta open source que permitia usar os modelos Anthropic com um conjunto completo de ferramentas e uma arquitetura agentiva. Para uma agência como a nossa, baseada na French Guiana, era perfeito: podíamos construir agentes sob medida sem depender de uma plataforma SaaS americana opaca.

Usamos intensamente, a ponto de se tornar central no nosso fluxo de trabalho:

  • Geração de código
  • Automatização de tarefas administrativas
  • Análise de documentos dos clientes
  • Prototipagem rápida

Nossa contribuição: o plugin de memória OpenClaw

Uma das grandes faltas do OpenClaw na época era a persistência de memória entre sessões. Cada conversa começava do zero, o agente não lembrava suas preferências nem o contexto do projeto.

Assim, desenvolvemos um plugin de memória dedicado: openclaw-memoria.

O que fazia:

  • Armazenamento persistente do contexto do projeto
  • Memória em camadas (curto prazo, longo prazo, meta)
  • Recuperação inteligente conforme a pertinência
  • Compartilhamento de contexto entre agentes

Foi o começo da nossa exploração séria da IA agente em produção.

Experiência com Qwen 35B no Mac mini 64GB

Paralelamente, quisemos testar a soberania. Sem apostar tudo em uma API de nuvem que pode desaparecer do dia para a noite (spoiler: foi profético).

Implementamos o Qwen 3.5 35B em um Mac mini M4 Pro com 64GB de RAM. Os números foram impressionantes:

  • Inferência local a 15-20 tokens/segundo
  • Qualidade de saída muito aceitável para tarefas simples
  • Custo marginal quase zero após a compra do equipamento
  • Dados 100% locais, sem envio para a nuvem

O real ganho: para fluxos repetitivos (escrita de e-mails, resumos, traduções básicas), o Qwen local era suficiente. Sem necessidade de pagar 15$/milhão de tokens.

A assistente administrativa via WhatsApp

Começamos a configurar uma assistente administrativa via WhatsApp Business API, conectada à nossa stack:

  • WhatsApp → webhook
  • Processamento pelo Claude Opus via OpenClaw
  • Acesso a ferramentas: calendário, Directus, faturamento, CRM
  • Respostas automáticas aos clientes

A ideia: permitir que um empreendedor de PME da French Guiana gerencie seu negócio por WhatsApp, sem dashboards complexos. "Envie uma fatura para Dupont por 500€" → feito.

O baque: Anthropic encerra o OpenClaw

Em março/abril de 2026, Anthropic decidiu desativar o OpenClaw. Por razões estratégicas (provavelmente consolidando o Claude Code), o acesso API dedicado ao OpenClaw foi cortado.

Isso nos forçou a mudar de rumo. Rápido.

A tentativa GPT-5.4: bom, mas não para nós

Naturalmente, testamos o GPT-5.4 da OpenAI como alternativa. O veredito após semanas de uso real:

Pontos positivos:

  • Boa qualidade geral
  • API estável
  • Preço correto
  • Contexto longo

Pontos que nos bloquearam:

  • Ferramentas muito limitadas: GPT sofre ao encadear várias ferramentas com precisão. Claude Opus fazia 15-20 chamadas mantendo contexto. GPT-5.4 se perde após 5-6.
  • Verbosidade excessiva: respostas longas, cheias de disclaimers e preâmbulos. Cansativo para um assistente focado.
  • Linguagem menos natural: Claude Opus tinha uma fluidez especial. GPT soa mais "máquina", especialmente em francês.
  • Seguir instruções complexas: Claude respeitava melhor as restrições multi-nível.

Subjetivo, mas para nosso uso (agentes em produção), GPT-5.4 ficou atrás do Opus 4.6 no OpenClaw.

O problema econômico: API Anthropic direta é muito cara

Poderíamos usar a API Claude diretamente (sem OpenClaw), mas os preços do Opus 4.6 são proibitivos para uma agência na French Guiana:

  • 15 $ por 1M tokens de input
  • 75 $ por 1M tokens de output

Nos fluxos agentes (100-500k tokens por sessão), isso vira 100-300 $/dia só em custo de API. Com 5-10 clientes ativos, vários milhares de euros por mês. Inviável.

Onde estamos hoje

Migramos para o Claude Code (CLI oficial da Anthropic). Usávamos antes do OpenClaw, agora voltamos. Robusto, porém menos flexível que OpenClaw.

Nossa stack IA atual:

  • Dev/código: Claude Code (Anthropic oficial)
  • Tarefas simples: Qwen 35B local no Mac mini
  • Frente cliente: em pausa, aguardando opções melhores
  • Memória/RAG: pipeline customizado baseado no openclaw-memoria

Nossa esperança para o fim de 2026

Sou otimista por três motivos:

1. O open source alcança Claude Qwen, DeepSeek, Llama 4 avançam rápido. Até o fim de 2026, um modelo local deve competir com Opus 4.6 na maioria das tarefas. Sem precisar de API cloud.

2. OpenAI corrigirá suas fraquezas GPT-5.4 tem base sólida. Problemas com ferramentas e verbosidade são corrigíveis. GPT-6 (ou equivalente) deve reduzir a distância para Claude.

3. Modelos vão se especializar Nem todos precisam de "super modelo generalista". Para assistentes admin WhatsApp, modelos de 7-14B bem ajustados são mais eficientes que 200B generalistas.

Conclusões práticas

  • Nunca dependa 100% de uma API externa. Anthropic cortou OpenClaw em 2 semanas. Amanhã pode ser seu fornecedor.
  • Modelos locais são viáveis em 2026. Qwen 35B no Mac mini resolve 60% das tarefas de negócios.
  • Ferramentas/agentiva são o diferencial real. Modelo mediano com bom tooling vence grande modelo sem tooling.
  • O mercado vai se estabilizar. 2027 deve ser menos caótico que 2026, prometo (ou nem tanto).

Nossa promessa na Primo Studio

Mantemos esta experiência para nossos clientes na French Guiana. Se quiser integrar IA no seu negócio (PMEs, órgãos, e-commerce), sabemos agora:

  • Quais modelos escolher para cada uso
  • Como não depender de único fornecedor
  • Como implantar localmente para dados sensíveis
  • Como estruturar um agente com ferramentas reais

Quer explorar IA para sua empresa? Contate-nos para uma conversa inicial. Diremos honestamente o que funciona e o que não.

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Neto Pompeu, CEO da Primo Studio, Saint-Laurent-du-Maroni, French Guiana