MemoriaBêta publiqueLa mémoire de tes agents IA.
Ils ne recommencent plus jamais à zéro.
Memoria donne à Claude Code, Codex, OpenClaw et à tout agent compatible MCP une mémoire persistante et partagée. Tes préférences, tes projets, tes décisions : retenus d'une session à l'autre — sur ta machine, et nulle part ailleurs.
$ curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/Primo-Studio/openclaw-memoria/memoria-v1/scripts/install-memoria.sh | shPré-requis : Node.js 22 LTS (gratuit, nodejs.org) · macOS (Apple Silicon & Intel)
Chaque conversation repart de zéro.
Tu expliques ton projet, l'agent travaille, la session se termine — et tout s'efface.
Le lendemain, tu réexpliques la même architecture, les mêmes conventions, les mêmes décisions. Tes agents oublient tout ; toi, tu répètes tout.
Opérationnel en trois étapes.
Installe
Une seule commande dans le Terminal. Le script s'occupe du reste : outils, démarrage automatique à l'ouverture de session, lancement de l'interface.
Choisis ton moteur d'intelligence
Ollama (recommandé : 100 % local et gratuit), LM Studio, ou ta clé API OpenAI, OpenRouter ou Anthropic. L'onboarding t'accompagne pas à pas — et si aucun moteur n'est configuré, Memoria te le dit clairement.
Connecte tes agents
Memoria détecte les agents installés sur ta machine. Connexion en un clic et, si tu veux, import de leurs souvenirs existants — chaque import passe par un écran de revue que tu valides.
Une mémoire complète. Sous ton contrôle.
100 % local
Tout vit sur ta machine : la base, la recherche, l'interface (127.0.0.1, protégée par token). Pas de cloud, pas de compte.
Mémoire privée par agent
Chaque agent a sa propre mémoire. Ce que l'un apprend ne fuit pas vers les autres — sauf si tu en décides autrement.
Partage gouverné par toi
Les infos sur toi, ton entreprise et tes projets peuvent être partagées entre agents. C'est toi qui décides quoi, et avec qui.
Import des souvenirs existants
Récupère les conversations Claude Code et Codex, et la mémoire OpenClaw. Tu valides chaque import sur l'écran de revue avant enregistrement.
Recherche puissante
Mots-clés + recherche sémantique sur tes thèmes, leurs relations, tes procédures et tes contacts. Retrouve une décision vieille de trois mois en deux secondes.
Secrets dans le Trousseau
Les clés API et mots de passe vont dans le Trousseau natif, jamais en clair. Caviardage automatique des secrets avant tout stockage.
Pause & contrôle total
Mode incognito (kill-switch), suppression définitive, journal d'audit, stockage déplaçable sur clé USB. Ta mémoire t'appartient.
Mises à jour en un clic
Un bouton Mise à jour intégré à l'interface. Pas de réinstallation, pas de retour au Terminal.
Bientôt : synchronisation chiffrée entre tes machines (hub-and-spoke). Déjà dans le code, en cours de validation terrain.
Tes agents, déjà prêts.
Memoria détecte automatiquement les agents installés sur ta machine et s'y connecte via le protocole ouvert MCP.
Détection automatique, connexion en un clic, import des conversations existantes.
Détection automatique, connexion en un clic, import des conversations existantes.
Adaptateur dédié, avec import de la mémoire OpenClaw existante.
Memoria parle MCP : tout agent compatible avec ce protocole peut se connecter.
Tes souvenirs ne quittent jamais ta machine.
Memoria tourne entièrement en local. L'interface n'est accessible que depuis ta machine (127.0.0.1, protégée par token), et le code est public : tu peux vérifier chacune de ces affirmations toi-même.
La même idée. Un autre choix.
Des mémoires cloud pour agents IA existent : des API hébergées, sur abonnement, avec tes données sur leurs serveurs. Memoria prend le chemin inverse — la couche de mémoire complète, installée chez toi.
Les mémoires cloud sont de bons outils pour des produits hébergés à grande échelle. Memoria répond à une autre question : ta mémoire, à toi, chez toi.
Apache-2.0. Le code est public.
Memoria est publié sous licence Apache-2.0. Lis le code, contribue, signale un bug : le projet se construit au grand jour, et tes retours de bêta comptent vraiment.
Les questions qu'on nous pose.
C'est vraiment gratuit ?
Oui. Memoria est open source (licence Apache-2.0) et gratuit. Pas d'abonnement, pas de version payante, pas de fonctionnalités verrouillées. Avec Ollama comme moteur, l'ensemble fonctionne sans dépenser un centime.
Mes données partent où ?
Nulle part. Tout est stocké et traité sur ta machine : pas de cloud, pas de compte, pas de télémétrie. Seule exception, si tu choisis toi-même un moteur par clé API (OpenAI, OpenRouter, Anthropic) : les requêtes d'analyse passent alors par ce fournisseur. Avec Ollama ou LM Studio, rien ne sort, jamais.
Quels agents sont compatibles ?
Claude Code, Codex et OpenClaw sont détectés automatiquement et connectés en un clic, avec import de leurs souvenirs existants si tu le souhaites. Et comme Memoria parle MCP, tout agent compatible avec ce protocole peut s'y connecter.
Il me faut une clé API ?
Non. Le moteur recommandé est Ollama : 100 % local et gratuit. Tu peux aussi utiliser LM Studio, ou une clé API OpenAI, OpenRouter ou Anthropic si tu préfères. Et tant qu'aucun moteur n'est configuré, Memoria te le dit clairement au lieu de faire semblant.
Ça marche sur Windows ou Linux ?
macOS aujourd'hui (Apple Silicon & Intel). Linux devrait fonctionner mais n'a pas encore été testé. Windows n'est pas encore supporté. Le projet est open source : les contributions sont les bienvenues.
Comment je mets à jour ?
Depuis l'interface : un bouton Mise à jour intégré télécharge et installe la nouvelle version. Pas besoin de repasser par le Terminal.
Et si je veux tout effacer ?
La suppression définitive est intégrée : tu peux effacer la mémoire d'un agent, ou tout Memoria, directement depuis l'interface. Et comme tout est local, supprimer veut vraiment dire supprimer — il n'existe aucune copie ailleurs.
Donne une mémoire à tes agents.
En une commande.
Open source, gratuit, 100 % local. La bêta publique est ouverte : installe, teste, et dis-nous ce que tu en penses.
$ curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/Primo-Studio/openclaw-memoria/memoria-v1/scripts/install-memoria.sh | sh